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汽车IT化,安全防护该如何跟上?
发表时间:2021-11-24

汽车IT化,安全防护该如何跟上?

今年以来,全球范围内陆续曝出智能汽车的网络与数据安全问题:操作系统宕机、用户隐私泄露、行车数据归属不明等等。
 
在中国,智能网联汽车产业发展走到了关键时期:工业和信息化部最新数据显示:我国L2级智能网联乘用车新车市场渗透率达到20%,全国已有3500多公里的道路实现了智能化升级,搭载网联终端车辆超过了500万辆。
 
对于中国汽车产业而言,这意味着:智能化已成风口,而安全防护尚在路上。
 
为何汽车的数据安全问题站上了舆论的风口浪尖?
 
现阶段,智能汽车应该怎样监管?安全防护与产业发展能否兼顾?
 
智能汽车的安全防护体系该如何搭建。才能同时满足主机厂和用户的诉求?
 
特斯拉的走红是个例,还是有经验可循?
 
中国发展智能网联汽车,发力点还放在何处?
 
为找寻上述问题答案,瞭望智库专访了国汽智控(北京)科技有限公司总经理、首席技术官尚进。
 
一、汽车数据安全为何成为风口?
 
瞭望智库:今年以来,智能网联汽车的数据安全问题备受关注。在智能网联汽车的发展过程中,安全问题应被置于何种位置?
 
尚进:如果关注欧洲的《通用数据保护条例》(简称GDPR),以及欧盟各成员国的数据保护监管机构据此给企业开出的罚单,就会知道:信息安全或者说数据安全并非新问题。
 
那么,为何现在汽车的数据安全受到很大关注?一个根本原因就是:智能网联汽车给整个汽车行业带来了一次重构,具体体现在两个方面。
 
第一,汽车的智能化和数字化趋势,让网络攻击变得可能且更容易。首先是汽车产品中软件的比重在增多,业界有一种判断认为,“软件定义汽车”已经逐渐成为一种趋势,软件多则漏洞多。其次,与过去以机械构造为主、较为封闭的传统造车模式不同,曾在软件领域常用的“开源”一词,现在正逐渐向汽车行业渗透,而这给网络攻击者提供了一些可乘之机。
 
第二,汽车的数据价值在大幅提升。一辆高速移动的智能汽车,会配备许多信息采集设备,包括传感器、摄像头等等,所采集的数据不仅限于车内,还包括路面状况、周边建筑物、行人等等。每辆智能汽车每天可采集的数据量将是非常惊人的。智能汽车具备极强的终端数据处理能力,本身就是一个数据中心,这与传统汽车是不同的。
 
综上两点,使得汽车站到了数据安全的风口浪尖上。我们现在说,智能网联汽车的元年已经来到,在这个过程中,必须意识到:没有数据安全,就没有智能网络汽车的安全。
 
二、智能汽车应该怎样管?
 
瞭望智库:在现阶段,应该如何做好智能汽车数据安全的监管工作?
 
尚进:目前业界对于这个问题,主要讨论的一点是:我们现阶段应该是“粗管”还是“细管”。我的想法是:目前应该以所谓“粗管”为主,加快防护体系的建立和防护产品的落地,在这个过程中,不应以阻碍产业的正常发展为代价。
 
这并不是说,数据安全不重要,或者说不需要精细化管理。“粗管”的原因在于,目前的智能汽车产品架构还不成熟,很多问题没有充分暴露,或者定位不明确,这就很难做到精细化管理。
 
从另一个方面来说,现阶段进行一些数据收集工作是有利于产业发展的。比如,车辆行驶过程中的性能数据反馈给整车厂,就会有利于整车厂不断对车辆性能进行调试和改善。
 
总的来看,我认为目前智能汽车数据安全保护工作应该包括这几个原则:第一,安全红线一定是国家相关法律法律,这是不容逾越的。第二,智能汽车产品的不断成熟,与安全防护体系的不断精准化之间,应该是一个良性的互动关系。第三,精细化的监管需要有完善的防护体系和产品,这是汽车数据能够做到可追踪、可审计的条件。
 
三、安全防护体系如何建?
 
瞭望智库:刚刚提到了防护体系的问题,那么一个既完善又符合汽车功能实践的安全防护体系,应该具备什么特质?
 
尚进:首先,防护体系和相应的防护产品,在守住国家法律法规底线的前提下,应该服务于整个智能网联汽车产业生态。在这个生态中包括主机厂、驾驶者等各类主体,不同主体对于数据收集和安全防护的具体诉求不同,防护产品应该对此设置不同权限,有所区分。
 
第二,防护体系要针对功能对象有所区分。打个比方,防护体系就像守护一个家一样。在这个家里,守护不同的物体所需要的安全产品不同:门上上锁,守住大门;屋里装上摄像头,观察实时动态;最值钱的东西还要配上一个保险柜,保险柜可能还要上一个密码。
 
智能汽车的防护体系也是一样的,哪些部件、哪些数据最核心最宝贵,应该予以重点防护。这样做的一个原因是:汽车产品对于安全的防护要求非常高,但同时也是很注重成本控制的消费品,这一点与军工业是不同的。当然,防护体系有所侧重,不意味着放松对于汽车安全的追求。
 
第三,智能汽车防护体系及其技术可以借鉴成熟网络和数据安全技术和产品,但最具挑战的,仍然是如何围绕计算平台和智能汽车操作系统搭建车规级实时、可靠的数据安全和网络安全防护产品。换句话说,智能网联汽车的自动驾驶功能与数据安全防护是充分耦合的。所以我们说,智能汽车的数据安全,离不开场景与对象。
 
对此,国汽智控聚焦数据安全防护,以智能汽车纵深防护体系和边界、控制器、通信、服务防护架构为基础,以智能汽车操作系统为核心,搭建了数据分类、分级、跟踪和管控等分析模块,并与操作系统实时、可靠耦合,支持多级监控配置,依托智能汽车基础脑这一核心产品,国汽智控已经与国内多家主机厂达成商业化深度合作。
 
四、特斯拉是否不可复制?
 
瞭望智库:对于传统整车企业而言,发展智能网联汽车的难点在哪里?特斯拉的经验是否不可复制?
 
尚进:智能网联汽车产业的发展给全行业都带来了挑战。第一个挑战来自于汽车的性质本身。在人类历史中的所有工业产品中,如果按照质量要求排序,排名前两位的是军工类产品和航天航空产品;第三位就是汽车产品。
 
但是汽车与前两类产品的不同之处在于:作为民用产品,汽车对于成本控制的要求是很高的。但同时,汽车本身高速移动的特性又决定了这种产品,需要很强的安全防护体系,对于智能网联汽车尤甚。
 
第二个挑战在于:硅谷与底特律应该怎样融合。换言之,就是传统汽车业与通信业、IT业之间的融合创新问题。
 
从这个角度来看特斯拉,就会发现这家企业之所以能够推出受市场认可的产品,其实是把行业融合工作做到位了,把来自不同专业背景的工程师聚集到一起,重构了汽车产品。当然,在这个过程中,还涉及到企业领导者的个人影响力、特斯拉在资本市场的运作能力等等。因此有些观点会说:特斯拉的成功不可复制。
 
在我看来,只要以开放的心态做好行业融合,打好底层技术基础,再加之顶层设计的助力,我们也可以打造出一个良性健康的智能网联汽车生态,也可以造出受市场认可的产品。
 
五、发展智能网联汽车,中国如何发力?
 
瞭望智库:如果“软件定义、数据驱动”注定成为未来汽车业的发展趋势,那么对于中国汽车产业来说,我们的优势和发力点在何处?
 
尚进:我先来解释一下“软件定义、数据驱动”的含义。软件驱动,此前讲过,主要是指汽车的数字化,其背后是新的产品开发模式,以及新的产业链生态。数据驱动,不仅仅是指“车内的事情”,还有“车外的事情”,这意味着汽车要在单车智能化的基础上进一步突破,做到“单车智能,网联赋能”。由此可以看到,智能网联汽车的发力点不仅限于狭义的汽车产品本身。
 
当前,我国智能网联汽车的发展势头比较强劲,我认为目前中国的产业优势还是很多的。一是在智能网联汽车的应用落地方面。中国不仅有丰富的应用场景,而且中国的民众对于智能网联这种新事物的接受度也是相对较高的。更重要的是,国家对于发展智能网联汽车是有基本共识的,这就有利于从顶层设计上予以支持。
 
二是整个创新生态的构建方面。智能网联汽车所涉及的交叉领域很多,想要发展好,需要整个行业生态的创新。在中国,无论是以5G为代表的通信技术,还是道路基建能力方面,我们都有良好基础。
 
从未来的发力点来讲,我国传统汽车产业核心技术对外依存度还是比较高,一些核心零部件依赖国外供应商。而智能汽车是人工智能、大数据、云计算、物联网等新技术的最佳应用平台之一,也是新一轮技术变革和科技创新的竞争制高点,这给我们带来了很大机遇。要谨记的是:我们一定要注重对于底层技术的创新研发,这是要下大功夫的。

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