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深化“互联网+先进制造业”重要目标
发表时间:2021-09-13




深化“互联网+先进制造业”重要目标



当前,全球范围内新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起。工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,日益成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基石,对未来工业发展产生全方位、深层次、革命性影响。

工业互联网通过系统构建网络、平台、安全三大功能体系,打造人、机、物全面互联的新型网络基础设施,形成智能化发展的新兴业态和应用模式,是推进制造强国和网络强国建设的重要基础,是全面建成小康社会和建设社会主义现代化强国的有力支撑。

同时,为加快建设和发展工业互联网,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合,发展先进制造业,支持传统产业优化升级,具有重要意义。其中,数字孪生技术的诞生等关键技术顺势而生。在数字孪生技术不断发展之下,,就为工业互联网提供了关键基础设施,并有希望加速智能制造发展,同时促进传统产业转型升级,催生新技术、新业态、新模式,为制造强国建设提供新动能。

与此同时,在一系列政策,如工信部《中小企业数字化赋能专项行动方案》《关于工业大数据发展的指导意见》之下就明确了企业要以数字化赋能,从而推动自身可持续发展,因此在这些政策:《工业互联网体系架构(版本1.0)》、《工业互联网标准体系框架(版本1.0)》

的等催化下,也涌现出一批典型平台和企业。

其中,赛瓦软件作为精通各类可视化技术的软件开发商,多年来深刻理解用户需求,不断为制造行业客户量身定制可视化解决方案。

为了满足大量制造企业的数字化转型需求,赛瓦软件为工厂建设面向生产的数字孪生工厂系统,主要聚焦车间、设备、产品三大管理对象,通过三维模型与数据的深度融合,用数据还原产线布局和车间环境,对产线、车辆等设备的运行状态进行实时监测,实现产品从原材料到成品的全工艺流程可视化仿真。借助AI、5G、云计算、大数据等技术,系统在运行过程中不断形成知识沉淀和机理模型优化,从而为质检品控、设备健康运维、生产协同优化等业务场景提供精准决策支持。

作为建设数字孪生工厂的第一步,系统构建了车间全局仿真场景,对工厂环境、各生产区域、产线设备进行1:1的三维建模,全面还原产线布局和车间环境,形成工厂的数字孪生底座。

通过设备运行状态监测,实时监控设备的运行情况,了解设备的使用情况、在线状态、工况监测、能效分析等,向用户提供准确、专业的使用建议,帮助排除故障,为实现在线报修、远程故障诊断等统一售后服务建立数字化的工作平台。

产线工艺流程仿真环节,实现产线、设备的多维度、多视角监控,生产线OEE展示、瓶颈分析、工艺优化;适配多种类型硬件设备,推送电子看板,实现数字化工厂管理。

系统提供数据可视化大屏,提取工厂的重点数据和信息,以直观数据图表形式展示工厂实时运营数据,并能够和三维场景进行动态交互,帮助管理人员一目了然看到工厂所有生产线的能耗、产值、物料、人员等关键指标,为管理者和参观者提供厂区的生产运行宏观态势,实现“一图观全局”,充分体现工厂的先进性和建设运行理念。

建成的数字孪生工厂系统,帮助企业打破各环节、各系统间的数据孤岛,实现工厂全要素孪生,为工厂进行数据化知识沉淀提供了数据基础,也能够以生动、直观的展示能力,提升工厂形象。

当然,数字孪生仍然是一个新兴且非常复杂的技术领域,虽然工业数字孪生理论认知逐渐深化、应用探索开始涌现,但整体应用还处于初级阶段,普及推广仍有挑战。因此赛瓦软件未来也会融合多方技术,研究更加复杂的底层逻辑,从而为“互联网+先进制造业”提供更充足的动力!

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