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IT企业未来方向小而精or大而全?
发表时间:2019-09-12

IT企业未来方向小而精or大而全?

小时候我们应该都听说过三个和尚抬水喝的故事,在我们熟悉的版本里,故事的最后三个和尚喝光了庙里的水,引发了寺庙大火。
 
如果我们把这个故事比喻为公司的发展,就会发现这其实是一个关于效率、成本的故事:
 
在寺庙公司刚开张时,一个和尚足够维持公司的正常运转;
 
进入寺庙公司高速发展时期,很快第2个和尚入职,除了每天打水之外,寺庙里的事务随着公司规模急剧增多,抬水变成一件极其低效率又高时间成本的事情;
 
到了第三阶段,寺庙已经从公司发展为集团,随着业务规模扩大寺庙事务量呈指数级增长,三个和尚再也无暇顾及打水,最终酿成了大祸。
 
但在互联网公司,这样的故事几乎不可能发生。人工智能的崛起更让互联网公司信心十足,它们有n种方法将这种低效工作方式扼杀在最低概率里。
 
平安科技诞生于2008年,前身为平安集团信息管理中心,经过11年深耕,发展成为拥有10000名技术研发人员的大规模企业。作为一家互联网企业,以及服务平安集团五大生态圈的科技解决方案输出专家,代码开发、代码管理等是一家企业无形的核心资产,背后意味着企业的发展活力和技术壁垒的构筑,那么如何协调好10000名技术人员的齐头并进?又如何将人员效率始终维持在高水准上?
 
平安科技系统运营部总工程师陈亚殊给的答案是,将AI思维嵌入整个研发运维的生命周期中,以AI思维解决执行中的冗余问题,即AIOps(Artificial Intelligence for IT Operations,智能运维)。
 
智能运维是指将人工智能的能力与运维相结合,在环境部署、应用版本发布、运维监控场景,优化工作流程,代替人员分析决策等,节省人员的时间,提升IT生产力,把IT运维人员从低价值、重复性的劳动中解放出来。
 
陈亚殊指出,AIOps给运营带来的深刻改变主要体现在两方面:
 
1、 IT工作模式发生了改变:AI能力的引入如AI自动输入、输出、自动流转信息及智能推荐等,优化了工作环节,使得机器能够代替人处理部分工作,甚至做出决策,节省人员处理简单重复劳动的时间,提升效率;
 
2、 IT人员技能升维:由原来80%的时间花费在底层被动的沟通、重复性的简单的技能型人才逐渐转型为具备建模能力、处理复杂问题的高端技能人才,IT人员的技能得到升维。
 
简单来说,有了AIOps,三个和尚不需要做去井里打水这种低效率又高成本的工作了,打水变成了自动化作业,不仅每天有人送水上门,还提供水质检测,一口好水放心喝。
 
从这种简单重复的劳动中解脱之后,三个和尚可以更专注于高价值的事务中,比如可以花更多的时间和经历开发数字化寺庙,甚至建成全国首个全线上化、智能化寺庙。
 
从这个角度而言,AIOps赋予了从业人员新的价值,从低端重复性劳动升级到高技术高门槛工作中,对于从业人员的能力提升、个人发展大有裨益。
 
到底AIOps如何赋予从业人员如此神奇的能力?
 
陈亚殊举例指出,比如在智能环境交付( AIOps Deploy)作业中,AI能够做的是针对各业务线大量应用的网络架构、存储架构、技术组件、流量特点、应用参数设置等不同纬度,进行海量历史数据分析,产出应用部署架构、系统参数配置等多维度模型。最终优化交付环节,实现智能推荐。通过AIops的应用,人工参与环节可减少40%+,效率提升50%+。
 
以交付一个理赔系统为例,原来从机房选择、网络区域确定,再到具体中间件选型、负载均衡选型、主机资源准备,以及合适的初始参数配置等一系列共18个步骤。各步骤涉及不同角色人员,重复沟通,基础性工作占比大,往往需要1-2周才能完成交付。通过AIOps,架构设计智能推荐,资深架构师再次微调,最终产出部署架构,然后对接编排系统完成自动交付,1-3天即可交付整个应用。
 
针对智能版本发布( AIOps Release),平安科技也做了精细的AI解决方案。平安科技目前有8000多个应用系统,每年发布120万+次,发布频率和规模之高,让运维人员压力山大,而且金融系统对版本发布风险控制非常严格,每个发布前后的检查点接近100个。
 
运用AI技术之后,有效的提升了发布质量和效率,发布效率提升90%,人力降低60%+。每提升1个点,能够节省285小时的人力投入。

文明播报

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