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2020年的IT运维:准备好五件事
发表时间:2019-08-07

2020年的IT运维:准备好五件事


数字颠覆的威胁迫使高级管理人员和技术领导者重新思考商业模式、数据资产和分发渠道,以创造更多的创新产品和服务,从而使客户满意并赢得竞争。在过去十年中,企业已经彻底改变了他们构建、部署、管理和维护关键任务服务的方式,以应对日益增长的数字化。

开发人员通过采用创新技术和实践来应对企业转型的挑战,包括公有云服务的使用,敏捷和DevOps的快速软件交付,从单体开发模式向微服务开发的转变,以及流程创新的机器学习模式。

IT运维团队历来通过最小化变更和避免中断来确保企业工作负载的可用性和性能。鉴于数字化业务的需求,数字化运维团队需要利用已有的和新兴的技术趋势来推动产品发展,提供出色的用户体验,并确保长期的企业生存。

2020年,IT运维团队需要接受五个转变,以扩大创新并有效应对数字化颠覆。

在2009年Velocity会议上,John Allspaw和Paul Hammond在Flickr上展示了《10+ Deploys PerDay: Dev and Ops Cooperation》,展示了企业如何通过自动化基础设施工具、持续集成和部署流程以及共享指标来加快发布速度。这一演讲开启了DevOps运动,呼吁开发和运维团队之间建立信任、协作和问责制的新模式。

十年后,DevOps得到了广泛的主流采用,网站可靠性工程师和DevOps专家成为Stack Overflow 2019年开发者调查中收入最高的人。DevOps是实现业务敏捷性和减少摩擦的关键——Gartner预测,到2020年,全球100强企业中有90%将通过DevOps实践提升运维效率。麦肯锡最近的一项研究发现,很少有企业高管认为“IT在促进强劲业务表现做出了有意义的贡献。“

这些趋势可能会促使DevOps团队主动参与数字化体验产品,从而获得更多预算和更大的影响力。这是否意味着IT运维部门必须满足于管理遗留应用程序和基础设施组合?

要点:IT运维不仅需要关注传统的可靠性、弹性、安全性和效率,还要关注发布速度、持续改进和以客户为中心。IT运维的创新可以支持数字化转型,并确保DevOps的新速度不会使业务面临风险。

IDC最近的一项研究发现,IT运维团队是人工智能工具的最大买家,用于快速模式识别、无缝事件协作和更快解决问题。2020年是利用机器学习和数据科学的力量,进行主动和预防性事件管理的时候。现代AIOps解决方案可以通过以下方式大幅减少识别、日志记录、分类、确定优先级、响应和关闭事件的人工时间:

——分析和处理不同监控工具中的各种事件,以便自动抑制重复和噪声警报

——使用机器数据智能来预处理警报“风暴”,加快根本原因分析并减少服务中断

——通过IT服务管理工具的双向集成,向on-call的服务交付团队发送实时的上下文警报

——使用自动修复解决大规模的常规事故,以便运维人员可以专注于高价值的业务项目

要点:数字化运维团队应该开始试行AIOps计划,以了解机器学习驱动的事件管理如何减少在事件检测、首次响应、警报优先级排序和根本原因分析上花费的人力时间。

文明播报

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