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边缘计算是大多数行业的未来
发表时间:2019-07-06

边缘计算是大多数行业的未来

边缘计算的发展将取得一次巨大的飞跃。据 Gartner 数据,现在公司有 10% 的数据是在传统数据中心或云之外生成的。但在未来六年内,这一比例将升至 75%。
这很大程度上取决于处理来自设备数据的需要,比如物联网(IoT)数据传感器。早期采用这一方法的包括:
◈ 制造商:设备与传感器似乎是这个行业特有的,因此需要为产生的数据找到更快速的方法也就不足为奇。一份 Automation World 最近的研究发现 43% 的制造商已经部署了边缘计算项目。最常用用途包括生产/制造数据分析与设备数据分析。
◈ 零售商:与大多数深受数字化运营需求影响的产业一样,零售商也不得不革新了其客户体验。为此,这些组织“正在积极投资贴近于买家的计算能力”,施耐德电气公司 IT 部门执行副总裁 Dave Johnson 如是说。他列举了一些例子,例如在试衣间的增强现实(AR)镜子,提供了不同的服装选择,而不用顾客试用这些服装。又如用于显示店内导航的基于信标的热图。
◈ 医疗保健机构:随着医疗保健成本的不断上升,这一行业已经具备了提高生产能力与成本效率方面的创新能力。管理咨询公司麦肯锡已经确定,至少有 11 个有益于患者、医疗机构或两者的医疗保健用例。举两个例子:提高护理效率并有助于优化设备的跟踪移动医疗设备;跟踪用户锻炼并提供健康建议的可穿戴设备。
虽然以上这些是明显的用例,随着边缘计算市场的扩大,采用它的行业也会增加。
数字化转型的优势
随着边缘计算的快速处理能力完全符合数字化转型的目标:提高效率、生产能力和加速产品上市和客户体验。以下是一些有潜力的应用及将被边缘计算改变的行业:
农业:农民和组织已经使用无人机将农田和气候环境传给灌溉设备。其他的应用可能包括了对工人、牲畜和设备的监测与位置跟踪,从而改善生产能力、效率和成本。
能源:在这一领域有许多的潜在的应用,可以使消费者与供应商都受益。例如,智能电表有助于业主更好地管理能源使用,同时减少电网运营商对手动抄表的需求。同样的,水管上的传感器能够监测到漏水,同时提供实时漏水数据。
金融服务:银行正在采取交互式 ATM 机,这种交互式 ATM 机能够快速地处理数据以提供更好的用户体验。在管理层次,可以更快速地分析交易数据中的欺诈行为。
物流:由于消费者需要更快速地交付商品和服务,物流公司将需要转换其地图和寻路功能以获取实时数据,尤其在最后一公里计划和跟踪方面。这可能涉及到基于街道、包裹及汽车的传感器数据传输处理过程。
得益于边缘计算,所有行业都有转型的潜力。但是,这将取决于他们如何处理计算基础设施。可以在 APC.com 找到如何克服任何 IT 阻碍的解决方案。

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