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全球IT基础设施上演“大跃进”
发表时间:2019-04-14



全球IT基础设施上演“大跃进”

科技云报道原创。
随着物理世界发展局限性的日益显现,人们意识到数字世界的扩大不能只是信息的重复叠加。受两个世界融合的影响,云计算、物联网、大数据、人工智能、区块链等新技术快速发展,数据指数级爆发,数据中心规模如同滚雪球般越来越大。
据麦肯锡估计,过去三年超大用户对数据中心的投资达到了1850亿美元,仅2017年就约有750亿美元。超大用户所占据的网络流量达到整个数据中心网络流量的近1/3,未来三年,该比例将跃升至55%以上,而这些用户所控制的数据中心IT基础设施将达到总数的50%以上。
2019年,全球和中国IT市场都在不断增长中,而中国平均的增速远远超过全球。可以说,在ICT市场,中国的增速是领先全球的。与此同时,中国创造出来的数据也是远远超过全球任何一个国家,导致其数据爆炸过程和全球相比更为明显。
中国数字化转型企业猛增
应用上云给IT架构提出挑战
随着数据爆炸中谋求数字化转型的中国企业越来越多,中国数字化转型的IT支出也随之猛增。尽管通常认为中国企业的数字化起步晚于其它国家,但中国企业数字化转型直接跨越了某些常规阶段,不少互联网化、数字化的技术反而首先在中国得到应用。跨越式演进,是中国IT市场增长的一个独特之处。
其中一个明显的趋势是,更多的产品开始上云。传统平台往往难以支持广泛的数字化环境,支撑大量数字化的应用,因此越来越多的企业将其数字化应用部署到了云平台上。
大量数字化应用上云,云的技术演进有了新的使命。无论是物联网技术,还是现在愈发火爆的边缘计算、5G,都在追求各个数字化的应用场景,追求各个数字化应用所产生的数据在各个场景之间流通起来。这些数字化环境之间的互联成为云平台遭遇的一大考验,也给IT基础架构提出了更加深刻的挑战。
在旧数据时代,存储面对的应用主要是数据库、文件和流媒体这类传统应用;而今天,在新兴技术驱动下,存储主要面对的是Cloud、Big Data和AI这些大规模数据应用场景。传统存储在性能、安全性、可靠性上的局限性,让他们在面对这些新兴应用时,往往表现出了很大的瓶颈。
首先是存储规模。从云计算行业来看,云计算的用户与应用众多,平台随时都在运行成百上千、甚至成千上万业务虚主机,而且业务负载随时在动态增长,这样后台就需要巨的集群规模、存储空间、IO性能来作为支撑;从大数据或者AI来看,其数据量非常之庞大,可能拥有十亿或者百亿的文件,构成一个庞大的数据链。这就决定了云、大数据或AI需要借助一个很大的集群,实现海量数量的管理和高性能数据运算。
其次,新数据时代对存储性能提出了很高的挑战。无论是面向文件和对象的OPS的性能,还是面向云虚拟机环境下IOPS的性能,新兴应用对存储系统性都提出了非常高的要求,大规模业务系统的高效运行、数亿网民手机支付的即时响应、车票订票高峰的订单确认、视频应用的高速访问与下载,都要求后台的存储基础设备,拥有百万甚至千万级的IOPS性能、GB级甚至TB的吞吐带宽,以满足前端优质的服务体验。
第三,云、大数据、AI需要在设施资源和数据资源的共享基础上进行再利用,这对数据的共享与管理带来挑战。现在及未来,客户追求的是全局最大化共享,而不仅仅是局部或内部共享。大数据或AI应用实际上需要把一些之前扔掉的数据重新拿回来做分析,扔掉的数据反而会产生很大的价值。
数据要实现共享和流动,可能牵扯到几百个乃至更多的数据存储节点,涉及数万个数据卷或者数百万个文件。这些数据资源,需要通过统一架构来支撑、统一管理平台来调度和组织,在共享和管理上有很多技术上的挑战。
存储行业向3.0进化
智能存储或是未来方向
早期的物理存储可以定义为存储的1.0阶段,软件定义技术让整个物理存储系统有更好地扩展性和灵活性、敏捷性来支撑数据爆炸,可以被视为2.0阶段,而如今以分布式架构为基础、能够灵活适配并满足云环境需求、支持并面向智能应用发展以及获得共享、管理及挖掘数据价值能力的智能存储将开启存储行业向3.0进化的大幕。
智能存储为存储系统带来了更高的技术水平,包括存储架构与数据服务、存储内外的高速互联、空间资源的超大规模池化、资源池内数据的超高速流动、对上层应用(云计算、大数据、AI应用框架、平台、生态)的超密对接、数据中心级的统一智能管理与调度等。
智能存储能够智能化地应对数据量的增长,有智能的数据规划能力,而不能把存储的管理分割出去。在数据爆炸时代,一定要有智能化的技术来管理存储起来的大量数据。
近期,浪潮提出“云存智用运筹新数据”的核心理念,以新一代G5存储平台为用户提供更加先进、智能、端到端的解决方案。此次发布的两款产品分别为数据中心级分布式存储平台AS13000G5及数据中心级高端存储平台AS18000G5,以极致容量、极简架构、极速性能、极易管理的特性助力政府、电信、能源、制造、广电、金融等重点行业,应对云时代的多重挑战。

文明播报

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